Data Model 語意模型結構

Mimir 之所以能把自然語言翻成正確的 SQL，靠的是語意模型對資料的描述：哪張表、每個欄位是什麼意思、有哪些預先定義好的度量。頂端的 Data Model 按鈕會展開目前選定語意模型的完整結構，讓使用者確認回覆裡的欄位實際代表什麼。

面板內容包含：

• Summary：這份語意模型描述的業務範圍摘要。
• Model Source：這份結構來自哪一個語意模型。
• Table：資料表名稱與它的說明。
• Columns：每個欄位的名稱、型別與中文描述。以零售範例的到貨通知資料表為例，會列出商品識別碼、門市識別碼、等待會員數、其中的高階會員人數，以及最早一筆請求的日期。
• Relationships：這張表與其他資料的關聯欄位。
• Measures：預先定義好的度量，包含度量名稱、聚合函數與計算所依據的欄位，例如筆數用 count、等待會員數合計用 sum 加總對應欄位。提問時可以直接用這些度量的名稱來問，不需要自己描述怎麼算。

面板底部的 Preview Data 可以預覽這張表的實際資料，用來確認欄位裡真正存的內容長什麼樣子。展開後會列出十筆，每一欄都是資料庫裡的原始值，例如到貨通知這張表就能看到某個 SKU 在某間門市有幾位會員在等、其中幾位是高階會員。

語意模型本身的建立與發布是在 Odin | Asgard Studio 進行的，Mimir 這一側只讀取與呈現，不提供編輯。