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ユーザーのリクエストを受け取り、Managed Agent を調整するエントリーポイントのエージェントです。

Flow Agent

Flow Agent は、ユーザーのリクエストを受け取り Managed Agent を調整するエントリーポイントのエージェントです。一覧ページでは Group での絞り込みと検索ができ、列は Name／Group／Description です。

Flow Agent 一覧。エージェントはまだありません

右上の New Agent をクリックすると全画面の作成フォームが開き、次の項目を入力します。

  • Name（必須）：Flow Agent の名前。
  • Description（必須）：このエージェントの用途。

下部の Advanced Sandbox Settings は任意です。

  • Plugins：このエージェントが使用できる Plugin。
  • MCP Servers：このエージェントが使用できる MCP Server。
  • Skillsets：このエージェントが使用できる Skillset。
  • Managed Agents：既存の Managed Agent を 1 つ以上マウントできます（任意）。

入力後は Create で作成します。

New Flow Agent 作成フォーム。Name／Description と Advanced Sandbox Settings

作成後: ワークフロー​

作成すると、その Flow Agent のワークフローセットのページに移動します。すべての Flow Agent は main という名前のワークフローを少なくとも 1 つ持ち、ページにはさらに Sandbox と Release の 2 つの領域があります。Sandbox は試験実行用、Release はあるバージョンを公開するためのものです。公開した Flow Agent はウェブサイトやアプリケーションに埋め込めるほか、Telegram、Slack、LINE、Discord、Sindri と連携できます。

Flow Agent のワークフローセットのページ。main ワークフロー、Sandbox、Release を含む

ワークフローのメニューから View を選ぶとキャンバスが開きます。新規の Flow Agent は空ではなく、そのまま実行できる既定のフローを備えています。

ワークフローのキャンバス。既定で main、Init、Agent Stream Message、Listen Message、Push Error Message の 5 つのノードがある

  • main: ワークフローの開始点です。
  • Init（Update Context）: 変数を初期化します。既定では何も設定されておらず、固定値を置く場所として用意されています。
  • Agent Stream Message（Stream LLM Completion Message）: 言語モデルを呼び出し、応答をストリーミングします。対話の本体です。
  • Listen Message（Listen Message）: ユーザーの次のメッセージを待ち、対話のループを作ります。
  • Push Error Message（Push Message）: Agent Stream Message の Failure 分岐に接続され、モデルがエラーになったときに案内を送ります。

ノードの追加​

ノードのプロパティパネルで、Next Step の Add Target Node からノードのメニューが開きます。ノードは Flow、Message、Model、Action、Query、API といった機能ごとに分類されています。

ノードのメニュー。Flow、Message、Model、Action、Query に分類して利用可能なノードを表示

各ノードの設定項目、出力変数、接続関係は、開発者リファレンスのプロセッサーにまとめてあります。

ワークフローのほぼすべての項目は、固定値、Expression、Template のいずれかを選べます。値の取得構文はパラメータ解決を参照してください。ボタンやカードのような整形済みメッセージを送る場合、その形式は Message Template に定義されています。